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9月8日下午，螞蟻集團在外灘大會現場正式發布了金融大模型。螞蟻集團表示，該大模型聚焦真實的金融場景需求，在“研判觀點提取”“金融意圖理解”“金融事件推理”等領域達到了行業專家水平。

同時，螞蟻集團還發布了基于金融大模型能力的兩款產品：智能金融助理“支小寶2.0”，服務金融產業專家的智能業務助手“支小助”。其中， “支小寶2.0”已內測近半年，將在完成相關備案工作后上線，而“支小助”正在與螞蟻平臺合作機構內測共建。

螞蟻集團副總裁、金融大模型負責人王曉航表示，基于金融場景中的大量實踐，螞蟻金融大模型形成了“大模型+知識+服務”驅動的架構。他認為，大模型正在為金融產業帶來體驗變革，“金融業務鏈條上每一個關鍵職能，都值得用大模型技術重做一次。”

過去幾個月，國內各企業的大模型不斷推出，螞蟻金融大模型來得并不算早。不過，螞蟻集團首席技術官、平臺技術事業群總裁何征宇透露，早在去年9月內部的一個戰略性會議上，團隊就確定了AI必須圍繞大模型來做。比起單純講技術的先進性而缺乏產業上的應用場景，團隊更認為大模型必須要和產業落地。

據介紹，螞蟻金融大模型在萬億量級Token的通用語料基礎上，注入千億量級Token金融知識，并從300+真實產業場景中提取了共60萬+高質量指令數據，形成了金融專屬任務性能優化的數據資產。螞蟻相關負責人透露，8月底，螞蟻金融大模型已通過證券從業資格、保險從業資格、執業醫師資格、執業藥師資格等專業試題測試。

除了知識力方面的優勢，螞蟻也對其金融大模型解決問題的能力進行了檢驗。螞蟻從真實金融場景定義了金融AI任務評測集“ Fin-Eval”，分“認知、生成、專業知識、專業邏輯、合規性”五大維度28類金融專屬任務，是代表真實產業場景需求的金融智能領域評測集，在本次外灘大會上，螞蟻集團也宣布正式對外開放Fin-Eval。

談及螞蟻金融大模型的未來商業模式，何征宇表示，他注意到了市場上例如妙鴨相機等AIGC產品的商業化嘗試，包括word等用軟件方式去交付的產品，都可能為大模型商業化提供借鑒。他認為大模型本身也是一種軟件，可以幫助人提高生產力，是一種新的軟件范式，未來，他也期待著行業探索出更多全新的商業化模式。

不過，在看向商業化之前，何征宇認為大模型需要首先解決準確性的問題。尤其在金融領域，金融服務對錯誤的容忍度很低，金融大模型要確保領域知識和專業邏輯的嚴謹性，才能真正落地帶來產業價值。王曉航表示，針對內容生成的安全可控問題，螞蟻金融大模型采用意圖識別與事實性校驗相結合的方式，有效提升了生成內容的合規性、安全性和真實性。而行業對大模型的“幻覺”還沒有很好的辦法，需要有一個不斷精細化的過程。

螞蟻集團表示，未來將持續探索和精進大模型的五大能力方向。一是建設高質量的數據標注團隊，沉淀高質量數據體系；二是攻堅基礎大模型算法，以及高效綠色工程能力，提升模型邏輯推理等能力；三是從通用語言大模型到通用多模態大模型，從一般通識走向全面專業；四是建設高效的大模型評測標準和評測體系，加快大模型迭代速度；五是建設大模型安全能力，保障大模型健康可持續發展。

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